1. Identifiez et surmontez la résistance à l’IA
Préparez-vous à des dynamiques organisationnelles que vous n’aviez peut-être pas anticipées, car l’apprentissage basé sur l’IA mettra en évidence des lacunes en matière de compétences et des schémas culturels qui étaient auparavant cachés. La mise en œuvre révèle souvent une certaine complexité, car l’adoption de la technologie croise les dynamiques de pouvoir, les différences générationnelles et les attitudes culturelles vis-à-vis de l’apprentissage. Certains dirigeants adoptent le feedback basé sur les données et en deviennent des champions. D’autres remettent en question la valeur de cette approche ou trouvent des raisons pour lesquelles « cela ne fonctionnera pas pour nous ».
Chez Syngenta et dans toutes les organisations avec lesquelles j’ai travaillé, le succès vient de l’anticipation de cette résistance. Avant de lancer un projet pilote d’apprentissage basé sur l’IA, ayez des conversations explicites avec les hauts dirigeants sur ce à quoi ressemble le succès, comment les progrès seront mesurés et ce qui se passera lorsque les données révéleront des besoins de développement à tous les niveaux. Créez un climat de sécurité psychologique pour que les dirigeants puissent devenir des apprenants. Sinon, un projet pilote peut réussir sur le plan technique, mais peiner à se déployer à l’échelle de l’organisation.
2. Alignez les fonctionnalités d’apprentissage sur les résultats commerciaux
Commencez par un projet pilote ciblé, axé sur une compétence essentielle où la langue a un impact direct sur les résultats commerciaux. Utilisez des fonctionnalités d’IA qui améliorent véritablement l’apprentissage, telles que l’analyse de la parole, la pratique de la conversation et les parcours personnalisés, toujours en collaboration avec des formateurs humains qualifiés qui apportent le contexte et les nuances culturelles.
3. Mesurez le succès de manière nuancée
Mesurez les changements de comportement et l'impact commercial, et pas seulement les taux d'achèvement. À l'issue du projet pilote, les enseignements doivent être tirés de manière systématique, en se posant les questions suivantes : quelle valeur cela a-t-il créé ? Pour qui ? Dans quelles conditions ?
Ce qui fonctionne dans une région ou un contexte donné ne s'applique pas nécessairement directement à un autre. Une fonctionnalité qui stimule l'engagement en Amérique du Nord, par exemple, peut nécessiter une adaptation en Asie-Pacifique. Les organisations qui progressent le plus rapidement adoptent une approche systématique de l'apprentissage et élaborent des analyses de rentabilité fondées sur des données factuelles. L'apprentissage basé sur l'IA exige la même rigueur que tout investissement critique pour l'entreprise.