Desenvolvedores vêm trabalhando e experimentando inteligência artificial há décadas. Mas, para o usuário comum, foi apenas com o lançamento do ChatGPT, no final de 2022, que o potencial transformador da IA se tornou claro e aplicável ao dia a dia. A adoção da ferramenta atingiu milhões de usuários quase instantaneamente, muito acima do padrão normalmente observado para tecnologias novas e disruptivas.

Hoje, pouco mais de três anos depois, a IA potencializou grande parte dos serviços digitais existentes e acelerou a expansão do setor de serviços inteligentes. Nesse período, surgiram mais de 100 empresas unicórnio de IA - startups avaliadas em mais de US$ 1 bilhão - enquanto o número de empresas do setor continua crescendo globalmente a uma taxa próxima de 10% ao ano.

A inteligência artificial abriu oportunidades sem precedentes em praticamente todos os setores, impactando profundamente a forma como trabalhamos e ampliando o que é possível dentro das organizações. Para empresas que investem em iniciativas de Learning & Development (L&D), esse cenário também evoluiu rapidamente: as inovações impulsionadas por IA agora permitem treinamentos mais avançados, personalizados, eficazes e escaláveis.

Ao mesmo tempo, os profissionais de hoje possuem um nível de familiaridade tecnológica muito maior do que em outras grandes transformações do passado. A maioria das pessoas já tem acesso à internet, utiliza smartphones, navega naturalmente por aplicativos e está acostumada a atualizações constantes em suas ferramentas digitais. Com essa exposição tecnológica se tornando parte da rotina, a adoção da IA cresceu de forma acelerada e rapidamente se tornou mainstream.

Mas grandes oportunidades também trazem grandes desafios. Esse mesmo movimento pode deixar para trás profissionais que ainda não possuem as habilidades, o conhecimento ou a confiança necessários para lidar com tecnologias que chegam ao ambiente de trabalho em uma velocidade sem precedentes. E é justamente aí que surge um dos principais desafios para os líderes atuais.

A nova pesquisa apresentada pela EF Corporate Learning reflete essa realidade ao explorar a relação entre alfabetização em IA, faixa etária, função e adoção da tecnologia.

A maioria dos profissionais (94%) relata pelo menos uma preocupação em relação ao uso de IA em aprendizagem e desenvolvimento, como privacidade, dependência excessiva e complexidade. No entanto, a pesquisa mostra que essa percepção está diretamente relacionada ao nível de exposição à IA, ou seja, ao quanto as pessoas já utilizam IA em outras áreas do trabalho. Entre os profissionais com alta alfabetização em IA (ver Figura 2), 21% afirmam não ter nenhuma preocupação em relação ao uso da tecnologia, em comparação com apenas 3% entre aqueles com baixa exposição à IA.

Isso sugere que quanto maior a exposição à IA, menor tende a ser a percepção de risco em relação à tecnologia.

Nossa pesquisa revela que, de forma geral, as lideranças superestimam o quanto seus colaboradores estão utilizando IA no dia a dia de trabalho e o quanto se sentem apoiados nesse processo.

Por exemplo, líderes acreditam que seus colaboradores utilizam ferramentas de IA 7% mais do que realmente utilizam, além de estimarem que eles automatizam tarefas entre 10% e 15% mais do que acontece na prática.

Essa diferença de percepção também aparece no fato de que 86% das lideranças relatam pelo menos uma preocupação em relação à aprendizagem impulsionada por IA, enquanto entre os próprios alunos esse índice chega a 94%.